DeepInfra

DeepInfra - AI推理云平台，190+开源模型、OpenAI兼容API与自研GPU基础设施

DeepInfra 简介

DeepInfra是一款面向开发者和企业的AI推理云平台，集190+开源模型Serverless推理、OpenAI兼容API与自研GPU基础设施于一体。平台通过自有GPU集群（覆盖8个美国数据中心）提供高吞吐量、低延迟、低成本的AI模型推理服务，每周处理近5万亿token。支持LLM文本生成、嵌入向量、重排序、视觉多模态、OCR、图像生成（FLUX/Stable Diffusion）、视频生成、语音合成与识别等全模态能力。开发者只需修改base URL和API密钥即可将现有OpenAI SDK项目无缝迁移，无需管理底层基础设施，按token用量付费，无最低消费与闲置GPU成本。

DeepInfra 核心功能/服务

190+开源模型Serverless推理：托管Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral、Gemma、GLM-5、Kimi K2.5等190+主流开源模型，涵盖文本生成、嵌入、重排序、视觉、OCR、图像生成、视频生成、语音等全模态类别。新模型通常首批上线，提供业界最低的按token定价（小模型低至$0.02/M token），支持Function Calling、JSON Mode、结构化输出与流式响应。

自研GPU基础设施与高性能优化：拥有并运营覆盖8个美国数据中心的GPU集群，采用NVIDIA Blackwell HGX B200/B300系统，避免依赖现货或租赁容量带来的不稳定。优化栈包括TensorRT-LLM、推测解码、多token预测与KV缓存感知路由，顶级模型输出速度达200-317 tokens/s，首token延迟低至0.35秒，MoE模型在Blackwell上通过NVFP4量化实现高达20倍成本降低。

私有部署与GPU集群租赁：支持在专用A100/H100/H200/B200/B300 GPU上部署自定义微调模型或从头训练的LLM，提供自动扩缩容与私有端点。同时提供GPU集群租赁服务，支持SSH访问B200/B300集群，满足训练需求与完全控制要求，兼顾Serverless便捷性与私有化合规需求。

DeepInfra 适合谁

• AI应用开发者：需要低成本、高吞吐量开源模型API的独立开发者与技术团队。DeepInfra的OpenAI兼容API实现零迁移成本，按token计费无最低消费，适合从原型验证到生产部署的全生命周期，Agent工作负载占平台30%token量且持续增长。
• 追求成本效益的企业：需要替代或补充 hyperscaler AI服务以降低推理成本的企业客户。DeepInfra自有基础设施带来可预测的性能与定价，自动消费层级随支出增加降低成本，SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA合规认证满足企业安全要求。
• 需要私有化部署的团队：对数据隔离、合规性或模型定制有严格要求的企业与研究机构。私有部署支持自定义权重、LoRA适配器与专用GPU资源，GPU集群租赁提供SSH完全控制，满足从合规到高性能训练的多样化基础设施需求。

为什么选择DeepInfra

DeepInfra于2026年5月完成$107M B轮融资，由500 Global与Georges Harik联合领投，NVIDIA、Samsung Next、Supermicro等参投，验证了推理基础设施作为AI栈独立层的市场价值。平台是OpenRouter上模型数量最多的提供商，拥有自研GPU基础设施而非转售云容量，在成本控制、性能优化与稳定性上具有结构性优势。支持从Serverless API到私有部署再到GPU集群租赁的完整产品矩阵，覆盖从实验到生产的全场景。与Vercel、LangChain、LlamaIndex等主流框架深度集成，开发者生态友好。对于需要高性价比、稳定可靠且模型选择丰富的开源AI推理服务的用户，DeepInfra是兼具技术实力与商业可持续性的优选平台。访问官网获取API密钥，60秒内完成首次调用。