OpenDataLab

OpenDataLab - 人工智能开放数据平台，数据集托管、开源工具与模型评测服务

OpenDataLab 简介

OpenDataLab（浦数）是上海人工智能实验室在2022年世界人工智能大会上发布的“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系核心项目，定位为人工智能数据领域的基础设施。平台围绕大模型研发全流程构建数据管理体系，已收录7700余个开源精标数据集，覆盖文本、图像、视频、语音、3D等多种模态。同时自研并开源MinerU文档解析引擎、LabelU智能标注系统及OmniDocBench评测工具，为AI开发者提供从数据获取、处理到评测的全链路支持。

OpenDataLab 核心功能/服务

海量多模态数据集托管：平台整合7700+开源精标数据集，覆盖自然语言理解、图像分类、目标检测、三维重建、机器人抓取等任务类型，并构建“万卷”语料库等高质量公开数据集，满足大模型预训练与微调需求。
自研开源工具链：开源MinerU高精度文档解析引擎，支持PDF、Office文档转Markdown/JSON；LabelU多模态标注系统与LabelLLM智能标注工具，覆盖数据标注全流程；OmniDocBench提供文档解析评测基准。
数据质量评测与科学智能基座：推出OpenDataArena平台用于AI训练数据质量评测，并构建Sciverse科学智能数据基座，以SciBase、SciAlign、Sci-Evo三层结构应对科学模型在复杂科研场景中的数据挑战。

OpenDataLab 适合谁

• AI大模型研发团队与算法工程师：需要高质量多模态数据集进行预训练、微调或评测的研发人员，可通过平台获取从文本到3D的各类数据集与配套工具链。
• 科研人员与高校师生：从事AI4S科学智能、计算机视觉或自然语言处理研究的学者与学生，可利用MinerU解析论文、LabelU标注数据，并使用评测工具验证模型效果。
• AI应用开发者与数据工程师：需要构建RAG知识库、处理非结构化文档或搭建数据管线的开发者，可借助MinerU、LabelU等开源工具完成数据准备与处理。

为什么选择OpenDataLab

OpenDataLab依托上海人工智能实验室的科研实力与开源生态积累，注册用户已突破13万人，累计提供数据获取服务超400万次，是国内体量及数据规模综合领先的人工智能大模型数据平台。平台通过自主研发的DSDL数据集描述语言实现数据标注、处理、训练的全流程标准化管理，并与ModelScope、OpenMMLab等生态伙伴合作，打通数据与模型的协同链路。访问OpenDataLab官网，浏览数据集或下载开源工具开始您的AI研发工作。