Sciverse

Sciverse - 科学智能数据基座，AI-Ready文献检索、语义证据与图表调用工具

Sciverse 简介

Sciverse是上海人工智能实验室在2026年3月第二届浦江AI学术年会上发布的“AGI4S珠穆朗玛计划”核心组成部分，由MinerU团队打造，定位为面向科学大模型与AI科学家的全模态AI-Ready数据基座。平台致力于解决科学数据“看不懂、用不上”的核心痛点，将论文、图书、专利、期刊、会议等公开科学知识资产处理为Agent可直接调用的结构化数据，规划规模达100PB级，覆盖中国研究生学科全体系。

Sciverse 核心功能/服务

海量科学知识资产覆盖：平台已收录4.66亿条学术元数据、1.06亿条图书记录、7000万条专利记录及2800万余篇AI-Ready开放获取全文，跨学科、跨语种数据经清洗、解析、结构化和索引后，通过T+1增量更新持续进入可调用状态。
六类核心API能力：提供agentic-search语义证据检索、meta-search结构化元数据检索、paper-relations论文关系扩展、read-content原文核验及图表资源调用等工具，串起从检索到证据再到图表资源的完整科研链路。
科学数据分层体系：构建Sci-Base科学通识层（2500万+文献）、Sci-Align跨模态对齐层（蛋白质注释、化学反应图解析）与Sci-Evo科学演化层（Sci-Mutate、Sci-Optimize等），重塑AI的科学认知底座。

Sciverse 适合谁

• 科研AI应用与RAG系统开发者：需要构建科学文献检索、证据溯源或综述生成工作流的开发者，可通过API将Sciverse接入科研产品、RAG系统及Claude、Cursor等Agent工具。
• AI for Science研究人员与科研工作者：从事化学、材料、生命科学等领域研究的学者，可利用平台提供的蛋白质注释数据集、化学反应图解析数据集及语义证据检索开展科学发现。
• 学术数据服务与基础设施建设团队：需要高保真、跨模态科学数据基座的团队，可基于Sciverse分层数据体系构建面向特定学科的智能数据库或科研知识管理系统。

为什么选择Sciverse

Sciverse依托上海人工智能实验室的科研实力与MinerU团队在文档解析领域的技术积累，将科学数据的处理标准从“人类可读”提升至“机器可理解”的AI-Ready层级。平台以100PB级规划规模覆盖全学科体系，并原生支持Agent调用，为科学大模型训练与AI科学家工作流提供了可验证、可追溯的数据底座。访问Sciverse官网，获取API Token或查阅接入文档。