OpenSquilla

OpenSquilla - 开源微内核 AI Agent 框架，Token 节省、智能路由与类人记忆工具

OpenSquilla 简介

OpenSquilla是一款开源微内核AI Agent框架，以"同样的预算，让Agent做更多事、做更好的事"为核心理念。框架采用微内核架构，核心引擎仅负责编排调度和状态管理，所有能力以插件形式在"用户态"运行，支持一键从OpenClaw/Hermes迁移。OpenSquilla通过ML智能路由、思维深度分级、自适应Prompt和按需加载技能等多链路协同策略，实现60-80%的Token成本节省；同时提供四层类人记忆系统（工作记忆→情节记忆→语义记忆→原始记忆）、MetaSkills自进化协议、真正的安全沙箱隔离（Linux Bubblewrap/macOS Seatbelt）以及10+渠道即插即用（Terminal/Web/Slack/Discord/Telegram/飞书/钉钉/企业微信/QQ等）。

OpenSquilla 核心功能/服务

智能路由与成本优化：融合手工特征与嵌入语义特征进行混合特征分析，自动判断问题难度并选择最合适的模型——简单问题用便宜模型，复杂问题用强模型；支持思维深度分级（简单问题关闭推理计费）和自适应Prompt调整，多链路协同节省60-80% Token成本。

四层类人记忆系统：采用工作记忆（当前任务）→情节记忆（经历与因果链）→语义记忆（事实与规则）→原始记忆（审计回溯底座）的分层架构，支持向量语义+全文关键词混合检索、热门记忆浮顶、时间衰减机制和Memory Dream整理（每24小时自动归纳零散记忆），让Agent越用越懂用户。

MetaSkills协议与安全沙箱：MetaSkills协议将多步骤工作变成可复用、可审视的工作流，支持自组织、meta-skill-creator自助创作、N+社区Skills自动检索和梦境模式空闲凝练；安全沙箱提供三档策略（标准/严格/锁定）、真正的系统调用级隔离、否决账本和Prompt注入防护。

OpenSquilla 适合谁

• AI Agent开发者与技术团队：需要构建高效、安全、可扩展的AI Agent系统，希望使用微内核架构实现灵活定制，通过智能路由控制成本，通过类人记忆提升Agent智能密度。
• 预算有限但要求不低的企业：希望在有限的AI预算下运行更多任务，需要智能路由自动选择最划算的模型，同时不牺牲任务质量和安全性。
• 注重隐私与合规的组织：需要完全私有化部署，数据不出内网，要求决策日志哈希脱敏、人工审批闸门和系统调用级沙箱隔离，满足合规审计要求。

为什么选择OpenSquilla

OpenSquilla以微内核架构为核心优势，区别于单体同步主循环的Agent框架，核心编排器仅百行级，所有能力插件化，出错自动跳过+回滚。框架在架构、成本优化、MetaSkills、记忆系统、安全沙箱、扩展开发等维度全面领先OpenClaw和Hermes Agent。支持macOS/Windows签名桌面客户端和Linux终端一键安装，提供70元OpenRouter Tokens入群福利和每日ChatGPT Plus抽奖。访问OpenSquilla官网，下载开源微内核AI Agent框架并开始构建高效安全的Agent系统。