作者:王建硕,百姓网创始人
哎哟喂,现在好多人一开口就嚷嚷「大模型就是一切」,说实话,我对此还真有点不太感冒。
每次听到那种「吞噬一切」的夸张说法,我就忍不住想问:这真的有用吗?咱们对未来的想象力,是不是还差了点火候?
就拿互联网来说吧,当年它也喊了多年要吞噬一切,可现在真吞了吗?那到底是互联网在吞,还是大模型在吞啊?
感觉就像两个家伙在抢吃的,结果把桌子上的东西都扫荡干净了,一个东西都不剩了?
所以啊,我倒觉得换个说法更靠谱:大模型更像是一个超级重要的地基。没有这个地基,整个世界怕是都转不动了。
你看互联网,要是没有底下那张骨干网撑着,能行吗?就像用电,要是没有电厂,行得通?这点我倒是认。
但是,有了这层地基之后,上面那部分才是真正好玩、有看头的地方。
就拿电来说。电刚出来那会儿,大家最先看到的应用是什么?灯泡呗。
托马斯·爱迪生点亮的第一个灯泡,就一直亮着呢。
要是世界就止步于一个灯泡,那我真敢说:电厂就是整个世界的核心,电厂吞噬一切。
可现实是啥样?后来有了发动机,可以带动机器;再后来你会发现,电这种底层的东西一旦成熟,上面就能长出各种各样用它的电器。
洗衣机是用来洗衣服的,电视机是用来看电视的,吸尘器是用来吸尘的——它们全靠电。要是没有电,这些东西一个都不存在。
但你真要说「电吞噬一切」,我是不信的。
大模型也一样。它提供的是基础智能。可这智能,必须被塞进一个具体的、专门解决某个场景的啥啥「机」、啥啥「器」里,它才能真正干活,才能真正改变世界。

Claude Code 是写代码的,Claude Design 是做设计的,VoiceDrop 是用来写文章的。
明明都是大模型,可放进去的不同「器」里,解决的是完全不同的问题。
光有电,光有水,没有洗衣机,衣服照样洗不了。
你想想,电厂产了海量电,电再厉害,然后呢?
没有洗衣机,这堆电能自己把衣服洗了吗?
智能是挺不错,可世界上大多数东西都需要好几个要素凑一块儿才能干活,就像洗衣机,需要电、水,甚至一个桶才行;
大模型或许在软件这块儿能取代很多,但世界上只需要一个元素就能搞定应用场景,不多见。
说个眼下的例子。现在有了大模型,可光有大模型还不行,上面还得有一层叫 Harness 的玩意儿——这层是最近才冒出来的——专门负责跟代码打交道,最后才能形成真正能用的东西。
光一个大模型本身是写不了代码的。
当然 Claude Code 那个核心,老实说我拿五十几行也能写出来,长点的多加几行,能跑起来写程序。但你得看:只有大模型,没有外面这一层,它依然不好用 - 就是说,大模型的智能,和操作系统提供的代码执行能力不结合,靠大模型算数学,不划算,甚至有时候根本不可能。
这层接口的核心价值,就是帮我们把那个跟电、跟水似的智能,塞进一个具体的应用场景,变成一台能解决实际问题的机器。
说到这儿,当然,「吞噬一切」背后的那个逻辑,我也没有完全不信。
它主要讲的是现有的软件。我们到现在堆出的软件层,已经厚得吓人了——靠很多规则、表单、按钮、工作流拼起来的东西,多得很。
大量的筛选器、固定的模板、一堆后台操作、很多 SaaS 的检测功能。
还有我们以前熟知的各种「M」系统,不管是 CRM,还是 HIS(医院信息系统),就是各种叫「系统」、「软件」、叫啥啥的东西,一大堆。
这一层,我觉得大语言模型确实会吞掉不少。
为啥?因为原来这些软件,本来就是计算机能执行的、清晰的指令,把它固化下来反复用——我们叫它软件。而这,恰恰是大语言模型最擅长对付的。
但是。
在这一层里,除了软件以外,还有很多别的东西。客户的信息。执行的能力——比如你订一张机票,中间真正要把飞机、人从这儿运到那儿的那个能力。还有信任。物理世界的很多东西。这些,我觉得大模型吞不掉。
等它吞完这一层之后,反而会开放出一个更大的空间——在这之上的,是新型的软件。
新型的软件界面肯定是大流动式的,不见得像以前那样死死规定那么多规则。把那些规则全交给 AI 之后,你想想,以前我们能做到像 Salesforce 那样的 CRM,已经是人类费尽心思了。可如果这一部分变得相对容易解决,那大家接着要做的,就是在上面又开启更多的想象空间——而那一部分,恰恰是我们现在还没看到的。
我们经常犯的错误就在这儿。一个新技术来的时候,因为没看到它后面那条更大的路,只能盯着眼前这部分。一叶障目,不见泰山。
别说这种趋势性判断了。我还记得2004年的时候,一群朋友聚在一起抱怨,说整个互联网再也不可能出现比新浪、搜狐、网易更大的公司了,说互联网快到头了,它们将垄断一切。这才过了多少年啊?
天翻地覆。要被当时自己的短视蠢哭了。
所以我的看法是:大模型重要不重要?重要,它是最近这段时间最主要的发力点。可等它变得稳定、能持续提供东西了,就需要上面各种各样的机、各种各样的器,去解决一个个具体问题。那层厚厚的东西——它到底用在哪、怎么用——才是这波浪潮第二波的主流。
「吞噬一切」这四个字,太不精准了。世界上有哪个东西、哪种社会形态、哪种技术,真吞噬过一切吗?
在它「吞噬」掉的地方,去找到机会——那才是真正重要的事。
大模型是基座,但什么才是真正的机会?
大模型是重要的基座,但真正的机会在于如何将其应用到具体场景中。
大模型会吞噬哪些软件?
大模型会吞噬掉大量由规则、表单、按钮、工作流拼起来的软件。
大模型无法吞噬的是什么?
大模型无法吞噬客户信息、执行能力、信任和物理世界的很多东西。




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