OpenBMB

OpenBMB - 清华系大模型开源社区，MiniCPM系列、UltraData与AI Agent工具生态

OpenBMB 简介

OpenBMB是由面壁智能与清华大学联合发起的大模型开源社区，以"让大模型飞入千家万户"为愿景，专注于高效端侧大模型、开源数据集与AI Agent工具的研发与开源。社区推出了MiniCPM系列模型、VoxCPM2语音模型、UltraData数据治理体系及PilotDeck AI Agent统一指挥中心等产品，覆盖文本、视觉、语音与全模态领域，模型以"小钢炮"定位著称，在极小参数规模下实现超越同尺寸模型的性能表现。

OpenBMB 核心功能/服务

MiniCPM系列高效端侧模型：推出MiniCPM5-1B、MiniCPM-V 4.6、MiniCPM-o 4.5等多款端侧模型，以1B-9B参数规模实现超越2B以下及同尺寸模型的性能，支持全双工全模态交互，最低12GB显存即可本地实时运行。

UltraData数据治理体系：联合清华发布L0-L4数据分级治理体系与最大规模L3数学合成数据集UltraData-Math，以科学数据治理赋能AGI发展，开源数据记录数达数亿级。

AI Agent工具生态：推出PilotDeck AI Agent统一指挥中心，提供WorkSpace级隔离、多智能体协作与可视化驾驶舱；同时开源多款工具与智能体，构建从模型到应用的完整生态。

OpenBMB 适合谁

• AI开发者与研究者：下载MiniCPM系列开源模型进行本地部署、微调与二次开发，利用UltraData数据集进行模型训练与学术研究，参与清华系大模型技术生态。
• 端侧AI与边缘计算从业者：寻求可在手机、PC等终端设备本地运行的高性能小模型，利用MiniCPM系列的高智能密度特性，在有限算力下实现大模型能力落地。
• AI Agent开发者与团队：基于PilotDeck构建多Agent协作系统，利用OpenBMB开源工具快速搭建AI Agent指挥中心，实现项目级隔离与可视化调度。

为什么选择OpenBMB

OpenBMB核心优势在于"学术底蕴"与"工程落地"——依托清华大学NLP实验室的深厚研究积累，面壁智能将前沿算法转化为可落地的开源产品。MiniCPM系列以"小钢炮"定位持续刷新端侧模型性能上限，在AA-Index等国际榜单上超越更大参数模型。社区模型下载总量、GitHub星标数与开源数据规模均处于国内第一梯队，已形成从基础模型、数据治理到Agent工具的完整开源矩阵。访问OpenBMB官网，下载模型、数据集与工具，加入大模型开源社区。