Atria

Atria - 智能体研究模型与开源平台，深度研究、代码生成与多步任务执行工具

Atria 简介

Atria是上海人工智能实验室推出的开源智能体研究模型平台，其核心产品Atria Dawn Preview是一个面向长周期研究与工程工作流的744B参数MoE智能体模型，基于GLM-5.2底座训练，支持256K上下文窗口。模型采用Verifiable Experience Pipeline训练方法，将工具调用与可执行环境、外部验证结果相连接，强调从研究问题到可验证成果的完整闭环，而非单轮问答。所有模型权重以MIT协议开源，开发者可通过Hugging Face、ModelScope下载，或通过API端点调用。

Atria 核心功能/服务

深度研究与证据链构建：支持分解研究目标、检索文献、整理证据并追踪关键结论与来源的关联，将分散信息组织为结构化、可引用的结论，在DeepSearchQA基准上得分96.0。
代码生成与软件系统构建：可从自然语言需求出发规划项目、编写代码并组装完整仓库，也能在现有代码库中定位问题并跨文件修改，在Terminal-Bench 2.1上取得78.3分。
CAD设计与交互式可视化：能将自然语言设计意图转化为复杂3D工程模型，如四缸发动机、人形机器人等，并可将历史文化知识转化为可自由探索的虚拟空间。

Atria 适合谁

• AI研究与工程开发者：需要长周期多步任务执行能力的开发者和研究人员，可利用模型完成从问题分析、方案设计到实验验证的完整工作流。
• 开源模型部署与评测人员：希望本地部署或对比评测前沿开源智能体模型的技术团队，可通过MIT许可权重在自有环境中复现基准结果。
• 科学自动化与办公效率用户：需要将分散文档、数据转化为结构化交付物的研究人员和办公人员，可借助模型的Delivery能力生成报告与演示文稿。

为什么选择Atria

Atria Dawn Preview在16项基准测试中的5项取得最高分，包括AutomationBench 53.8、BrowseComp 92.5、BFCL v4 77.0及CyberGym 86.5。模型以MIT协议开源，提供BF16与FP8量化版本，支持SGLang、vLLM等框架本地部署。上海人工智能实验室同时发布了arXiv技术报告，详细阐述了人机协作研发流程。【行动号召】访问Atria官网，获取模型下载链接与部署文档。