AI开发框架

使用Lepton AI，使用不到500行的代码构建自己的对话式搜索引擎。

360智脑 探索全新的人机协作模式，激活你的创造力和想象力。

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。

开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件

FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。

Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps（ML工作流模板）的平台，由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。

Python自然语言处理工具包

OpenIM包括服务端和客户端SDK，实现了高性能、轻量级、易扩展等重要特性。开发者通过集成OpenIM SDK，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时网络能力快速集成到自身应用中，确保业务数据的安全性和私密性。

Devika是一名代理人工智能软件工程师，可以理解高级人工指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定目标。Devika的目标是通过认知人工智能成为Devin的一个有竞争力的开源替代品。

Python科学计算必备的包

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

Vercel的前端云为开发人员提供了框架、工作流程和基础设施，以构建更快、更个性化的Web。

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

Lepton AI 使用云原生平台，在几分钟内高效、大规模地运行人工智能应用程序。

Transformers.js 可在你的 Web 浏览器中实现最先进的机器学习，无需服务器。 它提供预训练模型和熟悉的 API，支持自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。 借助 Transformers.js，开发人员可以直接在浏览器中运行文本分类、图像分类、语音识别等任务，这使其成为 ML 从业者和研究人员的强大工具。

LobeChat 是一个开源的、可扩展的（Function Calling）高性能聊天机器人框架。

开源机器学习框架

Hugging Face是全球最大的机器学习开源社区平台，被称为"机器学习的GitHub"，提供90万+模型、20万+数据集、30万+Spaces应用，支持Transformers、Diffusers等顶级开源库，覆盖NLP、CV、音频、多模态领域。

UC伯克利研究推出的深度学习框架

开源深度学习平台

Dyte提供了在单个可扩展SDK中创建沉浸式现场体验所需的一切。

MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model，大语言模型）和RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）的知识库问答系统。

Google推出的机器学习和人工智能开源库