Stable Diffusion 是一个开源的图像生成工具,它基于扩散过程生成高质量的图像。与商业化的图像生成工具相比,Stable Diffusion 具有更高的自由度和灵活性,个体可以根据自身需求和偏好定制生成的图像内容。该工具不仅具有高质量的图像生成能力,还支持对生成过程的控制和调节,使得个体可以实现更多样化、个性化的图像创作。
Stable Diffusion由CompVis团队开发的文本到图像扩散模型,本项目为开源项目,由于团队未提供安装包,请各位爱好者,转移至Stable Diffusion中文社区www.stablediffusion-cn.com寻找安装包,自行下载安装。
Stable Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型。感谢 Stability AI 的慷慨计算捐赠和 LAION 的支持,我们能够在 LAION-5B 数据库子集的 512x512 图像上训练潜在扩散模型。与 Google 的 Imagen 类似,该模型使用冻结的 CLIP ViT-L/14 文本编码器来根据文本提示对模型进行调节。凭借其 860M UNet 和 123M 文本编码器,该模型相对轻巧,可在具有至少 10GB VRAM 的 GPU 上运行。请参阅下面的此部分和模型卡。
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