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DemoFusion

我们新颖的DemoFusion框架无缝扩展了开源的GenAI模型,使用了渐进式放大、跳过残差和膨胀采样机制来实现更高分辨率的图像生成。DemoFusion的渐进性需要更多的遍历,但中间结果可以...

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使用生成性人工智能(GenAI)生成高分辨率图像具有巨大的潜力,但由于培训所需的巨额资本投资,它越来越集中在少数几家大公司,并隐藏在付费墙后面。

本文旨在通过推进高分辨率生成的前沿来实现高分辨率GenAI的民主化,同时保持对广泛受众的可访问性。我们证明了现有的潜在扩散模型(LDM)在生成更高分辨率图像方面具有尚未开发的潜力。


我们新颖的DemoFusion框架无缝扩展了开源的GenAI模型,使用了渐进式放大、跳过残差和膨胀采样机制来实现更高分辨率的图像生成。DemoFusion的渐进性需要更多的遍历,但中间结果可以作为“预览”,便于快速快速迭代。

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