Torch LuaJIT的科学计算
Torch是LuaJIT的一个科学计算框架。
什么是Torch?
Torch 是一个科学计算框架,广泛支持将 GPU 放在首位的机器学习算法。 它易于使用且高效,这要归功于简单快速的脚本语言 LuaJIT 和底层 C/CUDA 实现。
核心功能摘要:
强大的 N 维阵列
许多用于索引、切片、转置的例程......
通过LuaJIT与C的惊人接口
线性代数例程
神经网络和基于能量的模型
数值优化例程
快速高效的 GPU 支持
可嵌入,可移植到 iOS 和 Android 后端
为什么选择Torch?
Torch 的目标是在构建科学算法时具有最大的灵活性和速度,同时使过程极其简单。Torch 自带一个庞大的社区驱动包生态系统,包括机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等,并建立在 Lua 社区之上。
Torch 的核心是流行的神经网络和优化库,它们易于使用,同时在实现复杂的神经网络拓扑结构方面具有最大的灵活性。您可以构建任意神经网络图,并以有效的方式在 CPU 和 GPU 上并行化它们。
使用Torch
从我们的入门指南开始,下载并亲自试用 Torch。Torch 是开源的,因此您也可以从 GitHub 存储库上的代码开始。
Torch 在不断发展:它已经在 Facebook、Google、Twitter、NYU、IDIAP、Purdue 和其他几家公司和研究实验室中使用。
Torch数据统计
Torch数据评估
关于Torch特别声明
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