还在用付费网站做AI漫剧！这几个免费白嫖网站先用上！

近AI漫剧是真的火了。以前想做一条完整的动漫短剧，角色设计、场景绘制、分镜、配音、剪辑、特效，每一步都需要不同的人来完成。现在随着AI生图和AI视频工具越来越成熟，一个人、一台电脑，也能把整个流程慢慢跑起来。
但真正开始做之后，很多人遇到的第一个问题不是“不会写提示词”，而是——工具实在太多了。
角色图用什么？场景图去哪生成？图片局部画崩了怎么办？分镜怎么做？静态图片又怎么变成动态视频？
所以这次直接整理了一套适合AI漫剧创作者的工具组合，一共10个网站，按照图片生成+图片处理+动态视频两个方向来分。对于刚准备入门AI漫剧、AI短剧、小说推文或者故事类视频的人来说，基本可以覆盖从前期视觉到后期动态化的大部分需求。

一、LibLib：角色图、场景图都能用，前期出图很方便

入口：https://www.liblib.im/
如果做AI漫剧，第一步往往不是直接生成视频，而是先把角色和场景确定下来。

LibLib比较适合放在这个阶段使用。
它的优势在于模型和风格资源比较丰富，不管你想做二次元、国漫、写实人物，还是不同类型的场景图，都比较容易找到对应的模型和参考方向。
对于新手来说，可以先用它确定主角的基本形象，比如发型、服装、年龄、整体画风，再逐渐补齐配角和场景。
尤其是做连续剧情时，千万不要一开始就急着生成几十张图片。先把角色设定图确定下来，再围绕统一角色去做后面的分镜，效率会高很多。

二、Lovart：除了生图，也很适合做视觉设计

地址：
https://www.lovart.free

如果说普通AI生图解决的是“有没有图”，那么做漫剧的时候还会遇到另一个问题：画面到底好不好看。
Lovart更偏向视觉设计方向。
像人物海报、故事封面、宣传视觉、插画以及一些需要排版的内容，都可以拿它辅助完成。
特别是准备把AI漫剧同步发到小红书、抖音、视频号等平台时，除了正片之外，其实还需要封面、人物介绍图、剧情预告图等素材。
这类视觉内容就比较适合用Lovart来处理。

三、Dreamina：创意图像和漫剧视觉素材比较丰富

它比较适合创意图像生成，尤其是做人物、场景以及偏故事感的画面时，可玩的空间比较大。
比如你的剧情是“古风仙侠”“都市霸总”“校园恋爱”“悬疑推理”，不同题材对于灯光、构图、人物气质的要求完全不一样。
这时候可以尝试通过不同提示词快速寻找视觉方向。
对于AI漫剧来说，前期多尝试几种风格其实非常重要，因为一旦确定画风，后面几十个甚至上百个镜头最好都围绕这个方向制作。

四、PixPix：图片局部修改和素材精修很好用

AI生图最让人头疼的问题之一，就是：
整体很好看，但细节偏偏有问题。
可能人物脸没问题，但是手画错了；可能衣服很好看，但是某个配饰不对；也可能场景基本符合要求，却多出来一个不需要的物体。
如果因为一个小细节重新生成整张图，很容易出现“这个地方修好了，其他地方又变了”的情况。
PixPix就比较适合放在图片处理环节。
像局部改图、细节修改、素材精修等操作，都可以帮助创作者减少重复生成。对于需要大量制作角色图、商品图以及视觉素材的人来说，这种“哪里不满意改哪里”的方式会更省时间。
做AI漫剧尤其如此。
因为连续剧情最重要的是角色稳定。如果每修改一个细节就重新生成整张人物图，很容易造成角色脸型、服装甚至画风发生变化。
所以我的建议是：前面负责生成，后面一定要准备一个专门负责修图的工具。

五、Krea：适合做图像增强和视觉包装

很多AI生成的图片第一眼看着不错，但真正放大以后，会发现清晰度、人物细节、背景质感还是差一点。
这时候就可以用Krea做进一步处理。
它在AI设计、图像增强以及视觉包装方面比较方便。
特别是做漫剧封面、人物海报或者关键剧情画面时，可以适当进行增强，让最终成片看起来更精致。
到这里，其实AI漫剧的“静态素材阶段”基本已经完成。
接下来才是最关键的一步：
让图片动起来。

六、MiniMax：适合做剧情动态镜头

AI漫剧并不是简单让人物眨眼睛、头发动一下就结束。
真正决定观感的，是镜头有没有剧情感。
MiniMax这类AI视频工具可以用来处理文生视频以及一些动态镜头，让原本静态的人物和场景逐渐变成有动作、有镜头运动的画面。
比如人物转身、走路、回头、推门，或者镜头慢慢推进人物面部，都可以尝试通过AI视频完成。
做漫剧时不建议每个镜头都追求特别复杂的运动。
有时候一个稳定的推镜头，加上人物轻微动作，反而比各种大幅度运镜更适合剧情表达。

七、TAPNOW：图生视频比较适合新手尝试

对于已经准备好角色图和分镜图的人来说，图生视频通常比直接文生视频更加容易控制。
TAPNOW可以作为这一阶段的辅助工具。
把前面生成好的静态分镜作为参考，再让AI按照剧情要求增加人物动作、镜头变化，会比完全从文字开始生成更容易保持视觉方向。
这也是目前做AI漫剧比较实用的一种思路：
先把静态画面做准确，再让画面动起来。
而不是一开始就把所有希望全部交给视频模型。

八、LibTV：找视频创作灵感和模板参考

很多刚开始做AI视频的人会发现：
工具会用了，但不知道镜头应该怎么设计。
这时候“参考”其实非常重要。
LibTV这类视频资源平台，可以帮助创作者寻找短剧、视频模板以及镜头方面的灵感。
看到好的镜头不要只看“效果很酷”，更应该拆解它：
镜头从哪里开始？
人物做了什么动作？
镜头持续几秒？
什么时候切换？
为什么这个画面看起来有电影感？
慢慢建立自己的镜头素材库，比单纯收藏一堆AI提示词更有价值。

九、PixTV：适合寻找创意视频和剪辑方向

AI漫剧做到后面，其实已经不只是“AI生成”这么简单了。
真正决定一条视频能不能让人继续看下去的，还是节奏。
尤其是短视频平台，前3秒怎么吸引人、人物什么时候出现、冲突什么时候发生、什么时候切镜头，都直接影响完播率。
PixTV这类视频内容平台可以用来寻找创意视频、剪辑节奏以及不同题材的表达方式。
AI负责提高生产效率，但内容节奏依然需要创作者自己判断。

十、Higgsfield：电影感和特效镜头可以重点尝试

如果你已经能比较稳定地做普通AI漫剧，那么下一阶段通常就是提高“镜头质感”。
Higgsfield比较值得关注的就是电影感镜头、视觉特效以及一些更有冲击力的动态效果。
例如人物出场、剧情高潮、场景转换或者关键战斗镜头，可以尝试加入更加明显的运镜和视觉效果。
但这里同样要注意一个问题：
不是每个镜头都需要炫技。
一条60秒的视频，如果60秒全部都是复杂运镜，观众反而容易觉得乱。
真正比较舒服的方式，是普通剧情镜头负责叙事，少量重点镜头负责制造记忆点。

AI漫剧真正高效的工作流，其实就三步

把上面这些工具放在一起之后，会发现整个AI漫剧制作流程并没有想象中复杂。
第一步，先完成角色图和场景图。
利用LibLib、Dreamina等工具确定人物和整体画风，再通过PixPix、Krea等工具修改细节、增强画面。
第二步，完成分镜设计。
不要直接做视频，而是先根据剧情拆成一个个静态镜头。一个镜头解决一个信息点，比如“人物推门”“两人对视”“主角震惊”“镜头切到手机”。
第三步，再进行动态视频生成。
把已经确定好的分镜交给MiniMax、TAPNOW等AI视频工具进行动态化，最后再统一剪辑、配音、字幕和背景音乐。
也就是说：
角色图 → 分镜图 → 动态视频。
这个顺序看起来比“直接一句话生成整条视频”麻烦，但实际做起来反而更稳定。